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SNA를 이용한 국내 공컨테이너 수급 관리
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 허무준 | - |
| dc.date.accessioned | 2017-02-22T02:28:21Z | - |
| dc.date.available | 2017-02-22T02:28:21Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.date.submitted | 2016-03-12 | - |
| dc.identifier.uri | http://kmou.dcollection.net/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000002237139 | ko_KR |
| dc.identifier.uri | http://repository.kmou.ac.kr/handle/2014.oak/8458 | - |
| dc.description.abstract | The objective of this study is to optimize empty container supply management system of container shipping company, and it will be cost reduction and raised shipping company's competitiveness. In the present research, various models, such as DEA, AHP, etc. are using for empty reposition and supply management. But this study is to identify empty container supply management using Social Network Analysis. Many previous empirical path of trucking suggest that some base points are able to develop to ODCY even in not using position by a shipping company in present. Through examining the path of trucking for empty container, set nodes as base points and networks between nodes. These nodes and networks are used and analysed for results. The results generally confirms that which base point is more centralized, where is more competitive place for using ODCY comparing with in present. | - |
| dc.description.tableofcontents | 1. 서 론 1.1 연구의 배경 및 목적 1 1.2 연구의 방법 및 구성 2 2. 컨테이너 유통 관리 및 선행 연구 고찰 2.1 컨테이너 재고 관리 개요 5 2.2 컨테이너 수급 관리의 선행 연구 고찰 9 2.3 물류 기지 입지 선정의 선행 연구 고찰 11 2.4 사회 연결망 분석의 선행 연구 고찰 13 3. 사회 연결망 분석 방법론 3.1 사회 연결망 분석 개요 15 3.2 중심성(centrality) 분석 17 3.2.1 연결정도 중심성(degree centrality) 18 3.2.2 근접 중심성(closeness centrality) 20 3.2.3 매개 중심성(betweenness centrality) 22 3.3 집중도(centralization) 분석 24 3.4 하위집단(subgroup) 분석 27 3.4.1 컴포넌트 분석(component analysis) 27 4. 연구의 설계 4.1 문제의 제기 29 4.2 연구 방법 29 5. 사례 분석 5.1 분석 데이터 33 5.2 분석 결과 36 5.2.1 네트워크 분석 36 5.2.2 연결정도 중심성 (Degree Centrality) 39 5.2.3 근접 중심성(closeness centrality) 43 5.2.4 매개 중심성(betweenness centrality) 48 5.2.5 Bi-Component 52 5.3 분석 결과 시사점 55 6. 결론 6.1 연구의 결론 56 6.2 연구의 한계 및 향후 연구 방향 57 [참고문헌] 59 | - |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국해양대학교, 해양금융·물류대학원 | - |
| dc.title | SNA를 이용한 국내 공컨테이너 수급 관리 | - |
| dc.title.alternative | A Study on the Empty Container Supply Management Using Social Network Analysis : Focused on the Case of `C' Shipping Company | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.awarded | 2016-02 | - |
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