한국 서비스산업의 저학력중심산업과 고학력중심산업간 노동수요 결정요인 분석

Abstract

As Korean economy grows, the "service of the economy" phenomenon has emerged, in which the proportion of the service industry is higher than that of manufacturing. This affects the labor market structure, widening the wage gap by academic background and deepening income inequality among classes due to job insecurity in low-educated labor. Against this backdrop, this paper analyzes the service industry based on the theory of human capitalism, international trade hypotheses and high-educated labor-biased technological progress theory related to this. Since the service industry is heterogeneous due to the nature of the service, it forms a variety of markets through product differentiation, and based on similar characteristics, each service industry was divided into the low-educated labor intensive industry and the high-educated labor intensive industry. First of all, based on human capitalism, the labor market by educational background of both services was divided into low-educated labor market and high-educated labor market. The production function was formed including physical capital, low-educated labor and high-educated labor as endogenous variables and including globalization indicator which embraces the implications of international trade hypotheses, the total output of both service industries, neutral technological advances as exogenous variables. The cost function was set up in the form of Cobb-Douglas function to induce educational labor demand functions through Shephard's lemma and the regression analysis was performed using SUR estimation methods with estimation formula (6)-(9) transformed into linear logarithmic forms.

ln L=a0+a1ln(PK/PL)+a2ln(PE/PL)+a3lnQ+a4lnG+a5t+ui (6) ln E=b0+b1ln(PK/PE)+b2ln(PL/PE)+b3lnQ+b4lnG+b5t+ui (7) ln L=a0+a1ln(PE/PL)+a2lnK+a3lnQ+a4lnG+a5t+ui (8) ln E=b0+b1ln(PE/PL)+a2lnK+a3lnQ+a4lnG+a5t+ui (9)

The time series data for each variable is from the last 20 years (2000 to 2019). Based on these estimation models, the empirical results are summarized as follows: First, based on the “Work Status Survey by Employment Type” published by the Ministry of Employment and Labor, it was confirmed that the wage gap by academic background is widening in the entire industry, including manufacturing and service industries. After each service industry was divided into the low-educated labor intensive industry and the high-educated labor intensive industry, as a result of empirical analysis of the determining factors of labor demand for each service industry, they are more affected by external changes such as technological progress and globalization than endogenous changes. In addition, demand for low-educated labor in the low-educated labor intensive industry is more affected by relative prices and output of production elements and demand for low-educated labor in the high-educated labor intensive industry is more affected by technological progress and globalization. On the demand for the high-educated labor, the former is more affected by output and the latter more affected by technological progress. In other words, it can be confirmed that the hypothesis of high-educated labor-biased technical progress and international trade hypotheses are more supported in the labor market of the high-educated labor intensive industry among the Korean service industries. The increase in physical capital and technical progress in Korea's service industry have led to a statistically significant decline in demand for the low-educated labor. In particular, the significant decline in demand for low-educated labor in the low-educated labor intensive industry was greater than the high-educated labor intensive industry, due to the replacement of low-educated labor to capital facilities and efficiency promoted by technological innovation. As a result, low-educated labor-oriented unemployment can occur in the service industry. The government needs unemployment measures and education policies for the relocation of other industries due to reduced demand for low-educated labor. Inducing the estimation model as a cost function in the form of Cobb-Douglas is bound to assume and estimate neutral technical progress. Therefore, to measure the effectiveness of high-educated labor-biased technical progress, the research and development costs of government and private enterprises must also be included. An empirical analysis of the production function that can include these factors will provide a clearer understanding of the labor market structure of the Korean service industry classified in detail. This is a future research project.

한국이 경제성장하면서 제조업보다 서비스산업의 비중이 높아지는 ‘경제의 서비스화’ 현상이 나타났다. 이것은 노동시장구조에 영향을 미쳐 학력별 임금격차가 확대되고 저학력노동의 고용불안으로 인한 계층간 소득불평등이 심화되고 있다. 본 논문은 이러한 배경하에서 이와 관련된 인적자본론, 국제무역가설과 고학력노동편향 기술진보가설을 이론적 기반으로 서비스산업을 분석대상으로 하였다. 서비스산업은 서비스 특성상 이질적이기 때문에 제품차별화로 다양한 시장을 형성하고 있기 때문에 유사한 특성을 바탕으로 저학력중심업과 고학력중심업으로 세분류하여 각각의 서비스업에 대해 학력별 노동수요 결정요인에 대한 실증분석을 실시하고 비교하였다. 먼저 인적자본론를 기반으로 양 서비스업의 학력별 노동시장을 저학력노동시장과 고학력노동으로 분리하였다. 생산함수는 고학력노동, 저학력 노동과 물적자본을 내생변수로 하는 경우, 각 서비스업의 총생산액, 중립적 기술진보의 가정에 따른 기술변수와 국제무역가설의 함의를 포함한 세계화의 지표(한국 총무역액)을 외생변수로 하였다. 또한, 고학력노동과 저학력노동을 내생변수로 하는 경우 물적자본을 외생변수에 포함하였다. Cobb-Douglas함수 형태의 비용함수를 설정하여 Shephard’s lemma를 통해 학력별 노동수요함수를 유도하고 선형로그형태로 변형한 추정식 (6)-(9)를 가지고 SUR추정법을 사용하여 회귀분석을 실시하였다.

ln L=a0+a1ln(PK/PL)+a2ln(PE/PL)+a3lnQ+a4lnG+a5t+ui (6) ln E=b0+b1ln(PK/PE)+b2ln(PL/PE)+b3lnQ+b4lnG+b5t+ui (7) ln L=a0+a1ln(PE/PL)+a2lnK+a3lnQ+a4lnG+a5t+ui (8) ln E=b0+b1ln(PE/PL)+a2lnK+a3lnQ+a4lnG+a5t+ui (9)

각 변수의 시계열자료는 최근 20년(2000~2019)간 자료이다. 이러한 추정모형을 기반으로 실증분석한 추정결과를 정리하면 다음과 같다. 먼저 고용노동부가 발행한 ‘고용형태별근로실태조사’를 바탕으로 통계자료분석을 한 결과 제조업과 서비스업 등 전체 산업분야에 학력별 임금격차가 확대되고 고학력노동 고용증가와 저학력노동 고용감소가 발생하고 있는 것이 확인되었다. 한국의 서비스업을 저학력중심업과 고학력중심업으로 구분하여 각각의 학력별 노동수요의 결정요인에 대한 실증분석 결과 장단기에 관계없이 생산요소의 내생적 변화보다 기술진보와 세계화 등 외생적 변화에 더 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한 저학력중심업의 저학력노동 수요는 생산요소의 상대가격과 생산량에, 고학력중심업의 저학력노동 수요는 기술진보와 세계화에 더 영향을 받는 것으로 나타났다. 고학력노동수요에 대해서 저학력중심업은 생산량에, 고학력중심업은 기술진보에 더 영향을 받는 것으로 나타났다. 즉 한국의 서비스산업 중에서 고학력중심업의 노동시장에서 고학력편향 기술진보가설과 국제무역가설이 더 지지되고 있다는 것을 확인할 수 있다. 한국의 서비스산업에서 물적자본의 증가나 기술진보는 통계적으로 유의미하게 저학력노동수요의 감소를 초래했다. 특히 저학력중심업에서 자본설비로 대체되고 기술혁신에 따른 효율화로 저학력노동 수요 감소가 고학력중심업보다 더 컸다. 이에 따라 저학력노동 중심의 실업이 서비스산업에서 발생할 수 있다. 정부는 저학력노동수요 감소에 따른 실업대책과 다른 산업의 이전을 위한 교육정책이 요구된다. Cobb-Douglas 형태의 비용함수로 추정모형을 유도하면 중립적 기술진보를 가정하고 추정할 수밖에 없다. 따라서 실질적인 고학력노동편향 기술진보의 효과를 측정하려면 정부와 민간기업의 연구개발비도 포함되어야 한다. 이것을 포함할 수 있는 생산함수를 설정하여 실증분석을 하면 한국 세분류 서비스업의 노동시장구조를 좀 더 명확히 파악할 수 있을 것이다. 이것은 향후 연구과제로 삼는다.